BET
35936.94
-0.83%
BET-TR
86617.04
-0.83%
BET-FI
107291.33
-0.42%
BETPlus
5195.2
-0.7%
BET-NG
2753.22
-0.68%
BET-XT
3072.06
-0.73%
BET-XT-TR
7225.82
-0.73%
BET-BK
6721.94
-0.24%
ROTX
81294.77
-0.86%

Nvidia, Microsoft și Meta cer SUA să susțină modelele AI cu ponderi deschise: „Competiția va decide leadershipul american”

Autor: Tiberiu Porojan
4 min

Un grup important de companii și organizații din industria tehnologică, printre care Nvidia, Microsoft, Meta, IBM, Dell Technologies, Mistral AI, Hugging Face și Palantir, solicită Statelor Unite să susțină dezvoltarea modelelor de inteligență artificială cu ponderi deschise și să evite restricțiile premature care ar putea reduce competiția și împinge inovația în afara țării.

Într-o scrisoare deschisă intitulată „Open Weights and American AI Leadership”, semnatarii susțin că poziția Statelor Unite în industria inteligenței artificiale nu va fi determinată exclusiv de existența unui singur model AI foarte performant, ci de capacitatea țării de a construi un ecosistem deschis, competitiv și accesibil companiilor din toate sectoarele economiei.

Documentul compară actuala etapă de dezvoltare a inteligenței artificiale cu ascensiunea software-ului open-source din anii 1980. Potrivit semnatarilor, deschiderea codului software a redus costurile, a accelerat inovația și a creat infrastructura tehnologică pe care funcționează în prezent o mare parte a internetului, companiile globale și instituțiile americane.

Ce sunt modelele AI cu ponderi deschise

Modelele cu ponderi deschise, cunoscute în industrie drept open-weight models, sunt sisteme de inteligență artificială ale căror ponderi pot fi descărcate, analizate, modificate și rulate pe infrastructura proprie a utilizatorului.

Acest model diferă de platformele AI complet închise, accesibile doar prin serviciile și infrastructura furnizorului care le-a dezvoltat.

Autorii scrisorii susțin că modelele deschise permit startup-urilor, universităților, companiilor și instituțiilor publice să utilizeze tehnologii avansate fără să fie obligate să antreneze un sistem de la zero sau să plătească permanent costurile asociate modelelor de frontieră.

Organizațiile pot selecta astfel modelul potrivit pentru fiecare sarcină: sisteme foarte performante pentru probleme complexe și modele mai mici, specializate și eficiente pentru activitățile curente.

Această flexibilitate este considerată esențială pentru ca inteligența artificială să devină sustenabilă economic pe măsură ce utilizarea sa se extinde la miliarde de operațiuni zilnice.

„America va câștiga era inteligenței artificiale prin integrarea acesteia în fluxurile de lucru ale fabricilor, spitalelor, fermelor, școlilor și întreprinderilor”, este ideea centrală transmisă prin document.

Modelele deschise ar putea reduce costurile și dependența de furnizori

Unul dintre principalele argumente ale industriei este că modelele cu ponderi deschise pot intensifica concurența nu doar între dezvoltatorii de inteligență artificială, ci și pe piețele de cipuri, cloud computing, aplicații și servicii.

Mai multe organizații ar putea dezvolta, adapta și implementa sisteme AI avansate, reducând riscul ca avantajele economice generate de această tehnologie să fie concentrate în mâinile unui număr restrâns de companii.

Creșterea concurenței ar putea accelera inovația, reduce costurile și permite distribuirea mai largă a beneficiilor economice ale inteligenței artificiale.

Modelele open-weight le oferă companiilor și un control mai mare asupra datelor și infrastructurii utilizate. Organizațiile își pot adapta modelele la propriile cerințe și le pot rula acolo unde condițiile operaționale sau de securitate impun acest lucru.

În același timp, companiile pot evita dependența totală de un singur furnizor de servicii AI, fenomen cunoscut drept „vendor lock-in”. Cunoștințele, modelele specializate și capacitățile construite în timp pot rămâne astfel în interiorul organizației.

Nvidia și ceilalți semnatari recunosc riscurile modelelor deschise

Scrisoarea admite că modelele cu ponderi deschise implică riscuri distincte. După publicarea ponderilor, dezvoltatorul inițial nu mai poate controla complet modul în care acestea sunt modificate sau utilizate.

Versiunile derivate pot fi dificil de urmărit, iar retragerea lor din circulație poate deveni practic imposibilă.

Cu toate acestea, semnatarii consideră că răspunsul autorităților nu ar trebui să fie interzicerea modelelor deschise.

Într-un mediu în care atacatorii cibernetici pot utiliza sisteme AI avansate, organizațiile responsabile de apărare trebuie să aibă acces la modele cu performanțe comparabile, pentru a putea detecta, simula și contracara amenințările emergente.

CITESTE SI:  Raport PwC: Inteligența artificială redefinește organizarea muncii și competențele căutate de angajatori

Modelele deschise ar putea extinde capacitatea defensivă, permite identificarea vulnerabilităților de către mai multe echipe și accelera dezvoltarea soluțiilor de protecție.

Transparența ar putea deveni un instrument pentru securitatea AI

Autorii documentului contestă ideea potrivit căreia modelele închise sunt automat mai sigure. Și acestea pot fi atacate, utilizate abuziv sau pot produce erori pe care cercetătorii externi nu le pot identifica.

Concentrarea tehnologiei avansate în jurul unui număr redus de sisteme închise ar crea, în opinia semnatarilor, mai multe puncte unice de vulnerabilitate și ar lăsa infrastructura critică în mâinile câtorva furnizori.

Modelele deschise permit unei comunități mai largi de cercetători și dezvoltatori să le analizeze comportamentul, să identifice problemele, să realizeze teste de securitate și să dezvolte măsuri de protecție.

În viziunea companiilor semnatare, transparența poate ajuta securitatea inteligenței artificiale în același mod în care software-ul open-source a demonstrat că sistemele verificate de comunități extinse pot fi mai sigure decât cele bazate exclusiv pe obscuritate.

Testarea riguroasă, evaluările standardizate și exercițiile de tip „red teaming” ar trebui să fie raportate la riscuri reale și demonstrate, nu la presupunerea că un sistem închis este sigur prin definiție.

Ce măsuri sunt solicitate autorităților americane

Industria consideră că dezvoltarea unui ecosistem AI competitiv nu este garantată și că deciziile adoptate de autorități vor influența direct poziția Statelor Unite.

Printre măsurile propuse se numără extinderea accesului la putere de calcul pentru startup-uri și cercetători, investițiile în baze de date, instrumente și sisteme comune de evaluare, precum și dezvoltarea unor aplicații care să permită utilizarea suverană a inteligenței artificiale în economie.

Semnatarii solicită evitarea restricțiilor premature asupra modelelor open-weight. Astfel de măsuri ar putea limita concurența internă și ar putea determina dezvoltatorii să își mute activitățile în alte jurisdicții.

Scrisoarea cere și o delimitare clară între tehnicile legitime de dezvoltare a modelelor și practicile ilegale de extragere a informațiilor din sisteme închise.

Distilarea modelelor nu trebuie confundată cu furtul de tehnologie

Un punct important al documentului vizează tehnica denumită distilare, prin care rezultatele unui model sunt utilizate pentru antrenarea, îmbunătățirea sau evaluarea altui sistem.

Potrivit semnatarilor, distilarea este o practică utilizată pe scară largă în industria AI și continuă tradiția dezvoltării noilor tehnologii prin construirea pe baza cunoștințelor existente.

Aceasta nu ar trebui să fie confundată automat cu încercările ilegale de a extrage valoare din modelele închise.

Eventualele abuzuri ar trebui tratate prin mecanisme juridice și comerciale țintite, nu prin restricții generale care ar putea afecta tehnicile legitime de cercetare și inovare.

Miza pentru Nvidia și întregul ecosistem AI

Pentru Nvidia și ceilalți furnizori de infrastructură, extinderea modelelor open-weight poate susține o piață AI mai diversificată, în care cererea pentru procesoare, centre de date, cloud și aplicații specializate nu depinde exclusiv de câteva platforme închise.

O răspândire mai largă a inteligenței artificiale în industrie, sănătate, agricultură, educație și în sectorul întreprinderilor mici ar putea extinde baza de clienți pentru întregul lanț tehnologic.

Scrisoarea este susținută de American Innovators Network, Andreessen Horowitz, Nvidia, Microsoft, Meta, IBM, Dell Technologies, CrowdStrike, Hugging Face, Mistral AI, Mozilla, Palantir, Perplexity, ServiceNow, Y Combinator și alte companii și organizații din ecosistem.

Mesajul comun este că Statele Unite își pot păstra leadershipul tehnologic doar dacă inteligența artificială devine accesibilă unui număr mai mare de companii, cercetători și instituții.

În opinia semnatarilor, modelele cu ponderi deschise pot extinde oportunitățile economice, consolida concurența, reduce riscurile generate de concentrarea tehnologiei și permite distribuirea mai largă a beneficiilor asociate inteligenței artificiale.

Ti-a placut acest articol?

Ti-a placut acest articol?

Susține activitatea Financial Market.

Contribuția lunară poate fi anulată în orice moment folosind link-ul din email.